對于志在2026年成功申報“河南省智能車間”的企業而言，前期的培育和改造至關重要。智能車間的建設并非一蹴而就的“交鑰匙工程”，而是一個涉及戰略、設備、網絡、軟件和流程的復雜系統工程。
本指南將嚴格按照官方要求，逐條解析企業應如何具體操作，以確保在2026年申報時，提高申報成功率。
一、守住“合規底線”（基礎條件）
在進行智能化改造之前，企業首先確保跨過最基本的“門檻”。這些條件具有“一票否決”的性質。
（一）申報企業應在河南省內注冊，具有獨立法人資格，生產經營狀況良好。
（二）截至申報日，企業未被“信用中國”列入“失信被執行人”，未被“國家企業信用信息公示系統”列入“嚴重違法失信名單”。
注意：“生產經營狀況良好”意味著企業在2024年和2025年的財務報表保持健康狀態，最基本的條件是資產負債率不要超過70%，利潤為正。
二、智能車間“七項要求”精解與培育指南
以下是智能車間建設的核心，壹定发(中国区)官方网站將逐條分析企業如何進行智能車間的改造。
1.信息基礎設施安全可靠
此條是智能車間的“數字高速公路”。它要求車間內部署穩定、高速的工業通信網絡（如工業以太網、現場總線等），并且具備工業信息安全防護能力（如工業防火墻、入侵檢測、應急響應預案）。
參考例子
改造前：車間Wi-Fi信號時斷時續，設備數據靠U盤拷貝，生產網絡和辦公網絡混用，一旦辦公電腦中毒，病毒可能瞬間癱瘓生產線。
改造后：鋪設了專用的工業以太網，關鍵設備通過光纖或穩定連接入網。生產網絡（OT網）與辦公網絡（IT網）之間通過工業防火墻嚴格隔離。
培育指南：
對車間現有網絡進行全面“體檢”，繪制網絡拓撲圖，識別瓶頸和安全漏洞。聘請專業服務商，規劃車間級工業通信網絡方案。
同步部署基礎的工業安全防護體系，實現OT與IT網絡的隔離。
2.智能裝備廣泛應用
這是智能車間的“肌肉”。考察的是自動化、數字化、智能化設備（如數控機床、工業機器人、自動化檢測設備）占車間設備總臺套數的比例，要求達到省內行業先進水平。
參考例子
改造前：某車間有20臺設備，其中15臺是需要工人手動操作的傳統機床，僅有5臺是數控設備。自動化率=25%。
改造后：該車間淘汰了10臺老舊設備，新增了5臺工業機器人和5臺CNC加工中心。現在20臺設備中，有15臺是智能裝備。自動化率=75%。
培育指南
首先完成車間設備臺賬的全面盤點，清晰地計算出當前的“自動化/智能化設備占比”。
針對“人海戰術”、勞動密集、質量不穩的關鍵工序，制定設備采購和升級（“智改”）專項預算，用自動化裝備替換人工。
3.車間設備互聯互通
這是智能車間的“神經系統”。它要求“智能裝備”不能是“信息孤島”，必須聯網，將其運行狀態、生產數據實時上傳到系統中。考察的是“聯網數”占“智能設備總數”的比例。
參考例子
改造前（“啞”智能）：企業購買了10臺先進的CNC機床，但操作員仍需用U盤挨個拷貝加工程序。管理者也不知道設備是正在運行還是在空閑。
改造后（“活”智能）：這10臺CNC機床全部接入工業以太網。工程師在中控室可以一鍵下發所有程序，并實時看到每臺設備的運行狀態、設備綜合效率。
培育指南
采購新設備時，將“提供開放的數據接口、支持標準通信協議”作為強制性條款寫入采購合同。
針對有價值的“啞”設備，通過加裝傳感器、PLC數據采集模塊或“工業網關”，實現設備聯網。
4.生產線智能化運行
此條要求企業根據自身行業特點，實現“效率”和“柔性”的飛躍。它被分為兩類：
離散型行業（如汽車零部件、電子組裝）：核心是“柔性智能制造單元”，即產線能快速切換、適應“小批量、多品種”的生產模式。
流程型行業（如化工、冶金、食品）：核心是“先進控制和在線優化”，即通過模型和算法，讓生產過程自動保持在最優狀態。
參考例子
離散型：某家居廠。改造前，一條產線一天只能生產1000把“A款黑色椅子”。換B款需要停線4小時。改造后，產線接到“50把B款紅色椅子”的訂單，能自動調用程序、切換夾具，在10分鐘內完成換產。
流程型：某化工廠。改造前，DCS系統在溫度超過設定值后才報警。改造后，APC（先進控制）系統通過數據建模，能預測“10分鐘后溫度將超標”，并提前自動微調加熱功率，始終將能耗和質量控制在最佳點。
培育指南
企業首先要判斷自己屬于哪種行業，選擇1條核心產線作為“智能化運行”的試點。
離散型企業應投資“柔性制造單元”或“自動化成套控制系統”；流程型企業則應投資“智能儀表”和“APC/優化控制軟件”。
5.生產過程實時調度
這是“七項要求”中最核心、最復雜的一條，是車間的“智能大腦”。它明確要求企業應用制造執行系統（MES），并實現MES與ERP的集成。
參考例子
改造前：銷售部門下達了1萬套A產品的訂單。車間主任跑到現場，看到A線空閑，手動在白板上寫下“A線，生產1萬套”。晚上，他去問A線組長：“今天干了多少？”組長答：“大概7000套”。——這就是典型的“黑盒”生產。
改造后：ERP將1萬套訂單自動發送給MES。MES自動檢查設備狀態，自動生成作業計劃。A線工位的屏幕上可視化地顯示出任務。A線的傳感器實時采集數據，MES發現良率下降，自動報警。完工數據實時從MES回傳給ERP。
培育指南
如果沒有MES，要盡快啟動MES系統的選型和采購。如果已有ERP和MES，核心任務是打通兩大系統的接口。實現“ERP下發工單、MES反饋實績”的自動數據流。
6.物料配送自動化
這是“大腦”指揮下的“手腳”。它要求車間物流擺脫“人拉肩扛”，通過自動識別技術（條碼、二維碼）和智能運輸設備（AGV、RGV）實現按需、自動配送。
參考例子：
改造前：A工位缺料，工人停線，打電話給倉庫。倉庫管理員開著叉車，半小時后才把料送來。
改造后：A工位通過系統（或按燈）呼叫物料。MES或WMS（倉儲系統）收到指令，自動調度一臺AGV（自動導引運輸車），AGV自動從倉庫取走標準料車（已貼二維碼），并精準送到A工位旁
培育指南
企業應先全面普及條碼/二維碼管理，實現所有物料、半成品、庫位的“一物一碼”。這是自動化的基礎。可在MES上線后，試點投入1～2臺AGV，實現從“倉庫到線邊”或“工序間”的自動轉運。
7.產品質量信息可追溯
這是智能車間的“記憶系統”。它要求兩點：1.用“自動化、智能化”檢測設備（如AOI、在線視覺檢測）取代“人工目檢”。2.每批次產品都能通過系統（追溯檔案），查到其生產過程和所用物料。
參考例子（以一個電路板智能車間為例）
改造前：客戶投訴某批次產品有問題。質量部門花3天時間，翻遍了當月的紙質生產報表和領料單，才大概猜到原因。
改造后：（賦碼）產品在第一道工序，就被激光打上一個唯一的二維碼。（在線檢測）流過AOI（自動光學檢測）設備時，設備自動檢測缺陷，并將“合格/不合格”數據+照片，綁定到這個二維碼上，實時存入MES。（追溯）當客戶投訴時，掃描二維碼，系統立即調出“產品檔案”：它用了哪批原料、幾點幾分在哪臺機器生產、哪道工序檢測不合格、誰做了返修。這就是一個完美的“質量閉環”。
培育指南
部署“一物一碼”：在關鍵產線上實施產品序列號（二維碼）管理，這是追溯的“身份證”。
在關鍵的質檢工序，用“機器視覺”、“在線傳感器”等自動化檢測設備，替換掉低效且不穩定的“人工目檢”。
打通數據鏈：2025年的核心工作，是確保這些“質量檢測數據”能自動（而非人工錄入）地上傳，并與MES中的產品ID、工單號、設備號關聯起來，形成可追溯的數據鏈。
三、結語
“七項要求”的落地是一個環環相扣的系統工程，其核心在于打通設備、軟件與數據鏈的閉環。企業須逐條攻堅、扎實培育，才能確保在2026年高標準達標，實現真正的提質增效。
